AI 工程化开发
深度掌握 AI 辅助开发全流程(从 Cursor Vibe Coding 到 Plan/Build 模式,再到多 Agent 协作开发)。独立设计并落地多 Agent 开发体系,将开发周期显著压缩 60%,沉淀大量可复用 Skills。
以 AI 工程化重构开发范式,以全栈产品思维驱动商业落地。
专注于多 Agent 协同体系构建与跨端复杂业务的高效交付,在优雅代码与极致体验之间寻找最优解。
技术与产品深度融合,AI 驱动高效交付
深度掌握 AI 辅助开发全流程(从 Cursor Vibe Coding 到 Plan/Build 模式,再到多 Agent 协作开发)。独立设计并落地多 Agent 开发体系,将开发周期显著压缩 60%,沉淀大量可复用 Skills。
兼具技术实现与产品设计能力,主导多个从 0 到 1 的产品开发(包含 20 万级报价商业项目)。擅长快速原型开发与交互逻辑确认,精准把控产品方向与用户体验。
具备全方位业务交付能力,对商业模式设计、权限等级体系、防跳单风控及用户体验优化有深度积累。成功构建高质量代理商网络,客单价提升 3 倍。
从 0 到 1,以产品思维驱动商业价值
AI 多 Agent 协作开发
全栈开发 · ClaudeCode & 多 Agent 架构
自主设计基于 Agent Teams 的协作体系,将任务拆解为需求分析、前后端开发、测试验证与代码审查五大自动化阶段
基于 Spec-Plan-Task 模式将单模块开发周期压缩 60%,沉淀 11 个核心 Skills
实现多 Agent 间上下文无缝传递与协同决策,大幅提升复杂业务场景下的开发效率与代码质量
20 万级商业交付项目
产品经理 & 全栈开发 · Spring Boot + Vue + 小程序
承接北京公司完整商业化需求,设计协同过滤与内容推荐混合匹配算法
增设创新型「兴趣搭子」长尾模块,有效覆盖非婚恋社交场景
构建基于用户行为数据的实时动态画像标签库,匹配准确率显著提升
类滴滴模式服务系统
产品设计 & 全栈开发
针对特定就医痛点构建平台,设计三层严格审核入驻机制与标准化培训流程
底层实现全链路订单跟踪与闭环控制,有效杜绝陪诊员跳单行为
平台服务满意度达 4.8/5.0,用户复购率持续增长
商业模式创新
商业模式设计 & 技术负责人
摒弃传统分销裂变,创新打造基于业绩与服务质量的「权力等级」特权机制
开发多租户权限管理与实时利润结算系统,支持复杂分成逻辑
成功招募 50+ 高质量代理,续约率达 85%,客单价提升 3 倍
实践淬炼,范式跃迁
志远升科(北京)科技有限公司
2025.03 - 2026.05
Prompt-Driven 阶段
初触 AI 编程,以纯自然语言描述需求直接生成代码。快速跑通业务逻辑与交互原型,验证核心产品假设,极大降低从想法到可用产品的启动成本。
先谋后动阶段
业务变复杂后,纯靠 AI 盲写容易翻车。于是演进出“先谋后动”的开发流:主动把系统拆解为严密的架构设计规划 (Plan) 与精确的任务执行 (Build)。让 AI 安分地做代码生成器,核心业务逻辑和兜底方案依然牢牢攥在自己手里。
Agent Teams 阶段
基于 ClaudeCode 的Agent Teams 实现高级自动化流水线(Spec-Plan-Task)。通过状态机让多个 Agent 像真实团队一样分析需求、写后端、调前端和做代码审查。不仅把单个业务模块的开发时间砍掉70%,还积累了多个可以复用到新项目的Skills。
技术栈